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ビッグデータ分析と予測

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ビッグデータ時代背景

半世紀の間、コンピュータ技術が社会生活に全面的に組み込まれる中、
変革を起こし始めるほどに莫大な情報が蓄積されています。
世界にこれまで以上に情報があふれるようにしただけでなく、
情報の増加スピードも加速しています。
インターネット(社会、検索、通信事業者)、
モバイルインターネット、IoT(センサー、Smarter Planet)、
車のネットワーク、GPS、医学映像、安全監視、
金融(銀行、株式市場、保険)、テレコム(通話、ショットメッセージ)
はデータを大量に生み出しています。

 

世界で毎秒2.9百万通の電子メールが送信されます。
毎日2.88万時間の動画がアップロードされます。
WeChatには毎日5,380億のメッセージが投稿されます。
毎日6.3百万の注文がTMALLで処理されます。
ネットユーザーは毎月WeChatに7,000億分間を費やします。
Baidu.comに毎日24PBのデータが処理されます。

 

我々が生み出した情報による巨大なデータは、今の人間がとても扱えないものになりました。
ビッグデータは膨大で、迅速に増加し、多様性のある情報資産です。
ビッグデータを意思決定力、インサイト発見力、プロセス最適化能力のあるデータに進化させるために、新しい処理モデルが必要です。
ビッグデータからより多くの価値を得ることは可能ですが、難易度はますます高くなっています。

 
少しの黄金のために、砂を全部保存する必要があります。

 

技術特長

 

AI技術により、ビッグデータ分析を加速させます。
ビッグデータは構造化データと非構造化データに分けられ、
大部分のデータ(約85%以上)は非構造化データです。
ビッグデータ時代に入ってから、
非機構化データはさらに目覚ましく増えています。
活用できるデータの幅広さを高める人工知能技術の登場は、
従来のビジネス・インテリジェンス(BI)を直感的に理解できる、より高度なデータ分析に進化させます。
人工知能技術により、データ予測も加速させます。
ビッグデータの予測は、医療、銀行、交通、製造などさまざまな分野に影響を及ぼしてます。

 

 

 

人工知能やビッグデータ分野における国際的な権威のあるコンペティションでPFU上海が獲得した賞。

利用シーン

貿易業界
 

売上・在庫予測
過去の一定期間の履歴データをもとに、
今後の売上、在庫の推移を予測します。
PFUの上海実績:Kaggle Top 8% (840/10563)
過去2年10カ月の売上データをインテリジェントに分析することで、
来月は42店舗、5100アイテムの月間売上を予測します。


自動車業界
 

価格予測
過去の一定期間の履歴データをもとに、
将来の価格変動を予測します。
企業に意思決定の参考情報を提供します。
PFUの上海実績:天池トップ2% (182/10164)
中古車15万台の車両情報と価格情報をもらい、
人工知能モデル訓練の後、車両情報しかない中古車5万台の価格を予測します。


金融業界
 

信用評価の参考へ
顧客の個人、家族の情報、歴史的な取引情報などからその信用レベルを推定し、
更に融資するかどうかなどの判断に参考根拠を提供します。
PFUの上海実績:天池トップ2% (108/5699)
借手の収入情報、融資歴、融資目的、
近年の消費記録等から、借手がデフォルトするか否かを予測します。


製造業界
 

工業指標予測
センサーで取得したデータで、
工業生産における各指標を予測し、
異常警報、生産能力制御などに参考根拠を提供します。
PFUの上海実績:天池トップ1% (71/8164)
ボイラセンサーで取得したデータとボイラの運転状況によって、発生する蒸気量を予測します。

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